Yannick BARDIE

lundi 28 octobre 2024

L’intelligence artificielle, un allié pour le diagnostic précoce du cancer du sein

Le cancer du sein reste la première cause de cancer chez les femmes dans le monde, et le diagnostic précoce est essentiel pour optimiser les chances de guérison et limiter les séquelles des traitements. Dans ce contexte, l’intelligence artificielle (IA) s’impose comme une technologie prometteuse pour accompagner les cliniciens dans l’identification des signes précoces de la maladie. Explorons comment l'IA transforme le diagnostic du cancer du sein et les défis qui l’accompagnent.

Les apports de l’IA en imagerie médicale

L'IA est particulièrement efficace dans l’analyse des mammographies grâce aux réseaux de neurones convolutifs (CNN), des algorithmes capables de détecter des caractéristiques subtiles invisibles à l’œil humain. Ces réseaux permettent de repérer les masses suspectes, les asymétries et les microcalcifications, signes précoces du cancer du sein. En complément des radiologues, l’IA réduit le risque de faux négatifs et faux positifs.

Une étude de McKinney et al. (2020) a montré que l’ajout de l’IA au travail des radiologues augmente le taux de détection de 5,7 %, réduisant ainsi les biopsies inutiles.

Médecine de précision : vers des traitements plus ciblés

Au-delà du diagnostic, l’IA ouvre la voie à une médecine de précision en intégrant des données multi-omiques (génomiques, protéomiques, etc.) pour adapter le suivi de chaque patiente. En identifiant des sous-types de cancer du sein et en analysant leur évolution, l'IA pourrait également aider à prédire le comportement de certaines tumeurs et orienter les décisions thérapeutiques.

Enjeux éthiques et limites de l’IA dans le dépistage

L’IA en oncologie soulève des questions éthiques importantes, notamment en matière de biais algorithmiques. Les bases de données sur lesquelles les modèles d'IA sont formés influencent directement leur performance ; si elles sont peu diversifiées, elles risquent de fausser les résultats pour certaines patientes, créant des inégalités de diagnostic.

De plus, le cadre juridique entourant la responsabilité en cas d'erreur diagnostique par l’IA reste flou, nécessitant une régulation rigoureuse.

Perspectives futures : amélioration continue et soins personnalisés L’avenir de l’IA dans le diagnostic du cancer du sein est prometteur. Les recherches actuelles visent à améliorer la robustesse des modèles face aux variations individuelles des patientes. L’IA pourrait bientôt non seulement détecter les anomalies, mais aussi anticiper l'évolution des tumeurs, permettant ainsi une prise en charge plus proactive et personnalisée.

Conclusion : L’IA au service d’un dépistage plus efficace L’intelligence artificielle représente une avancée significative dans le diagnostic du cancer du sein, renforçant la précision des diagnostics et améliorant les parcours de soin. Son succès dépendra toutefois de sa régulation et de l’inclusion de bases de données représentatives pour garantir une équité des soins.

En associant l’expertise humaine et la puissance de l’IA, l’oncologie peut espérer des progrès encore plus marqués pour les années à venir.

lundi 7 octobre 2024

café sapiens IA: quels impacts sectoriels ?

🧠 🤖 Café Sapiens IA : quels impacts sectoriels ?

Nous évoquons dans cette vidéo les fondements et l’histoire de l’#IA afin de mieux cerner son évolution puis les applications actuelles de l’IA dans divers domaines personnels et ses impacts concrets sur les

secteurs professionnels.

https://youtu.be/0Lb7ygUsBq8?si=dbmsa_qFFzer5eR7

Rejoignez-nous pour ce voyage passionnant à la découverte de l’intelligence artificielle, une #technologie qui ne cesse de repousser les frontières de l’imaginable.

Animé par :

Dominique Calmels

Institut Sapiens

Intelligence in Life

samedi 5 octobre 2024

vendredi 31 mai 2024

Labellisation FNEGE pour notre ouvrage collectif « Pratiquer l’Entrepreneuriat » aux éditions Dunod.

Très heureux d’avoir fait partie de cette aventure éditoriale ! Merci Ysé Commandré merci Marion Polge !

Nous voici co-auteurs reconnus dans le domaine de l’entrepreneuriat.

Comme praticien et désormais auteur, je suis comblé de pouvoir accompagner nos étudiants sur ce chemin de réflexion.

Intelligence in Life

jeudi 19 décembre 2024

Ouvrage sur la Sûreté PaharmaceutiIe

Vers un management agile de la sûreté pharmaceutique: Une approche néo-institutionnelle et polycentrique de l’écosystème de sécurité sanitaire

samedi 16 novembre 2024

Yannick Bardie au Sénat le 6 octobre 2023

mercredi 30 octobre 2024

Parole d’expert : l’IA dans le diagnostic précoce du cancer du sein